世界各地首颗3D封装芯片诞生，有何优势？

发布时间：2025年09月08日 12:19

益。

三、安全性表现怎么样？

Bow是IPU-POD人工智慧计算出来系统的核心，指为 BOW PODs。

它可以从16个BOW显卡集里于1024个，共享较低达358.4千亿次的计算出来机运算速率，同时配合多达64个CPUCPU。

新的Bow-2000 IPU Machine是Bow Pod系统的框架块。

它是基于与第二代IPU-M2000 machine同样鲁棒的系统架构，但是装备了四个弱小的Bow IPUCPU，可共享1.4 PetaFLOPS的人工智慧计算出来。

这么厉害的显卡，还不赶快拿来练练手？

持续发展，第二语言建模的参总数大大刷新。从惊异四座的雅狮BERT，到OpenAI的GPT-3，于是又到共同开发者英伟达大受欢迎的威震天等等，都对特训时所需的计算出来安全性提议了格外大敦促。

根据Graphcore出炉的初始数据可以看出，这些建模在最新的硬件共通点上都有很大的安全性提较低。

MLPerf v1.1特训结果

另外，在图像方面，无论是典型的CNN网路，还是更进一步比较受欢迎的Vision Transformer网路，以及局外人的重构到图片的网路。

与上一代的产品相对于，Bow IPU都有30%到40%的安全性提较低。

对于最较低科技的计算出来机动态建模EfficientNet，Bow Pod16必须共享欧拉Nvidia DGX A100系统5倍以上的安全性，而价格只有它的一半，总本体握有效率战术上提较低较低达10倍。

四、下一步，超级智慧AI计算出来机

Graphcore今天还日前了一件重大的事情，刚刚共同开发一款超级智慧AI计算出来机，要在2024年大受欢迎，价位1.2亿美元。

我们知道，神经是一个更为适合于的计算出来设备，在一个脊椎动物神经网路系统里握有大左右1000亿个神经元和高100万亿个数值，它共享的计算出来相比之下是任何显卡计算出来机都不亚于的。

而这款超级智慧AI计算出来机Good将胜过人类神经的数值能力也。

Good计算出来机人名坚指？是以计算出来机科学奠基人 i.j. Jack Good 的人名命名。

Jack Good在1965年的论文《关于第机器超级智慧驱动器的推测》里就描述了一种胜过我们神经能力也的驱动器。

将来，它可以来进行高10 Exa-Flops的人工智慧浮点计算出来，最较低深达4PB的存储，增益高10PB/秒。

Graphcore的高级顾问总裁Graphcore暗示，“当我们创设 Graphcore 的时候，我们脑海里一直有一个想法，那就是建造机器超智慧计算出来机，它将胜过人脑的能力也，这就是我们现今刚刚努力工作来作的事情情。”

参考资料：

本文来自微信社才会所号：新智元（ID：AI_era），作者：桃子、拉燕

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