研究援引AI绘画碳排放仅为人类画家1/2900，LeCun转发

这里也是分别分析了宾夕法尼亚州和南亚插布团团长的供可不存量存量。

宾夕法尼亚州人年大约供可不存量存量近为15吨。 艺术创作一张布象耗时3.2星期，对可不供可不存量存量近为5500克。南亚人年大约供可不存量存量近为1.9吨，素描一张布对可不供可不存量存量近为690克。

此外，电脑程式供可不存量存量也要可知出在内，平板程式0.8星期导致近100克二氧化供可不存量，台式电脑程式近280克。

综上来看比起结果。

DALL-E2排放量二氧化硫硝基近为宾夕法尼亚州插画团团长的1/2500，近为南亚插画团团长的1/310。

Midjourney排放量的二氧化硫硝基近为宾夕法尼亚州插画团团长的1/2900，近为南亚插画团团长的1/370。

正因如此顾虑电脑程式运用于，AI制布也比进化及电脑程式总排放量要少得多。

虽然根据分析管理人员的可知出，AI在作者和制布子文练任务之中比进化动手作者画布排放量的二氧化硫存量要少得多，但同时他们也援引了其之中的局限性：

首先分析管理人员视为并非所有领域都适合AI干预，某些简单子文练任务进化越来越高效。并且更进一步技术开发变化意味著都会改变AI和进化对状况的制约程度。

其次AI还不存在潜在的社都会制约，意味著避免指导过多、体能子文练布表的合理性不存在争议。

此外，随着AI技术开发的提高，有意味著避免对由AI生产的商品和服务的所需缩减，从而通过反弹效可不（rebound effects）避免水资源运用于和污染的进一步缩减。

总之分析管理人员视为：

AI可以在社都会的各种类型发挥重要作用，目前不能崩溃供可不存量疑问之之中。尽管AI供可不存量存量不可忽略，但目前在某些作者和制布子文练任务上AI供可不存量远低于进化，不可不忽略AI相对于进化的供可不存量优势。

被LeCun发显露来的文章，自然状况受到了很多人的关注。

见过文章的中国网民对其之中的可知出新方法设想了反驳：

这篇文章的新方有很大疑问，不能简单地比起一个人的排放量和一个AI数学模型的排放量。

还有中国网民把杰文斯悖论都搬显露来了，视为AI的运用于存量缩减后，二氧化供可不存量存量都会弹弹弹回来：

我用Midjourney转化的布象数存量正因如此我在此之前想从进化艺术作品那里购买的数存量；当价格弹性小于1时，单位成本的降低都会避免总支显露的缩减，虽然我否认我意味著不能转化1万张布。

除了有调侃新方法缺陷的，还有中国网民视为这种排放量和其它零售业活动的能源消耗相比之下微不足道：

谁是二氧化硫第二大的排放量者？技术开发管理人员不是一定都会越来越关注那些真正有重大制约零售业活动？

虽然分析管理人员在文章于是又次的研讨之中已比如说提到了这些疑问，但还是成为了中国网民的热议点。

当然也有认同这种比起的中国网民：

尽管这种新方法不存在缺陷，但我视为它为研讨和潜在的早先锁住了大门，促进越来越好地比起AI和“进化”（传统对可不物），这是一个必须要锁住的话题。

还有中国网民这波Q到了老黄（doge）：

免得跟Jensen（黄仁勋）讲。

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