单核游戏也滚配置，GPU的尽头在何方？

系统，DPU 终于有可能但会被蚀刻在硅中会，利用原有基础知识和软所设计，以一致的高端硬体的方法借助深度统计数据检视。GPU 可以很差地检视这一疑问，尤其是现代 GPU 可以很容易地将自己的一部分分离出来，都由运用于特定但相似的目标，尽管 DPU 的要求也有可能可以通过有着完全相同并行的芯片来解决疑问。

W3C 提出了一个相对古怪的设想：Data Pod(又名 Solid Pod)。Pod 并不一定上是通过 GPU 遏制和调停的虚拟左图目录，通过常规协议进行因特网，这项创新的年末深刻地改变统计数据检视整体。该类 Pod 年末踏入数字孪生和物联网功能庞大战略目标不可或缺的一部分(有可能与 DPU 协作，而 DPU 本身就是 GPU 的内置化产品)，因此统计数据读取上都的大多数理念都将被就此改读到。

GPU 局域网的今后✦

业界一直在朝局域网化的方向的发展，局域网化是扩建完全相同体量、完全相同延迟的机制模组局域网的操作过程，以便解决疑问单个模组无法解决疑问的疑问。毫无疑问，作为左图像检视器，GPU 很差地契合这种用途。GPU 集群(有着相比之下较低的延迟协作连接)打算代替通用超级量度机和分布式 CPU 集群，而 GPU 则被分离回来，并都由运用于着色、深度自学、左图像查找和协作等目标。

尽管左图像目录(一些运行在 GPU 上，如巴塔哥尼亚的 Neptune)和即将出现的 W3C Solid 常规，使在分布式局域网上读取此类设备之间的情况下和元统计数据踏入有可能，但上述趋势仍在发生。到 2035 年，独立前提检视器的基本概念有可能但会像独立前提目录的基本概念一样过时。相反，碧量度很有可能但会踏入一个系统、可配置局域网中会的 GPU 海底——统计数据读取在基于左图像的键值中会，由 GPU 遏制器进行调控，CPU 主要负责管理正向设备。

读到在终于✦

四、五年前所，一提过 GPU，人们往往想到“巨量”、人工智能、大型该游戏等这些高端字汇。而如今大街小巷都在说道“数字化转型”的现今，GPU 早已开始从“小片中”蜕变到“客串演出配角”，迎来随心所欲的时代背景。

关于 GPU，在此之前所大家有什么立场呢，欢迎大家扫描下方海报二维码掺入 51CTO 小助手，加入我们读者群和大家共同完成阐释。

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